Observatori → Extern

TrajReducer: IA per millorar la predicció de trajectòries de vaixells i l’ETA

TrajReducer
Container ships on St Lawrence river in Quebec, Canada

Responsables del projecte 

El projecte és liderat per l’equip de recerca de l’Escola d’Enginyeria de la University of British Columbia – Okanagan (UBCO).

Descripció del projecte 

TrajReducer és un sistema d’IA dissenyat per aconseguir una major precisió en la predicció de la trajectòria dels vaixells als ports canadencs. El sistema analitza milers de trajectòries de vaixells mitjançant tècniques avançades d’agrupament espacial i de classificació de metadades.  És a dir, té en compte factors com el tipus, la mida, la velocitat i la direcció del vaixell i en compara la ruta actual amb viatges anteriors similars per calcular amb exactitud la seva destinació i l’hora d’arribada (ETA), fins i tot quan acaba de començar el trajecte. 

El projecte, ha demostrat en la seva fase de validació una millora significativa en l’eficiència operativa del port, reduint els temps d’espera dels vaixells fins a un 21% (els resultats han estat publicats recentment a Science Direct). Actualment, el sistema ha estat provat amb èxit en entorns simulats i es troba en fase de preparació per a la seva implementació en ports reals. 

Aquest sistema representa un gran avenç respecte als models tradicionals, que poden ser ineficients o imprecisos. TrajReducer es distingeix per la seva eficàcia computacional i la capacitat d’aprendre i millorar a mesura que processa noves dades. Aquesta capacitat d’aprenentatge continu permet que el sistema s’adapti als canvis en els patrons globals de comerç i en les operacions marítimes. 

Objectius del projecte 

L’objectiu fonamental d’aquest projecte és millorar l’eficiència operativa dels ports canadencs i la cadena de subministrament global mitjançant un sistema que permet anticipar l’arribada  (ETA) i la trajectòria dels vaixells amb gran precisió.  

A més, el sistema s’adapta a les evolucions globals dels patrons de comerç, com els canvis en les infraestructures o els acords comercials, i millora amb el temps a mesura que processa més dades. Això ajuda a garantir una millor planificació i resposta davant de possibles desajustos a la cadena de subministrament global. 

Data de publicació 

2 de juliol de 2025 

Links d’interès