{"id":20190,"date":"2026-09-22T14:58:06","date_gmt":"2026-09-22T14:58:06","guid":{"rendered":"https:\/\/sominnport.cat\/?post_type=cas&p=20190"},"modified":"2026-09-22T15:04:44","modified_gmt":"2026-09-22T15:04:44","slug":"boya-inteligente-para-mejorar-la-seguridad-de-la-navegacion","status":"publish","type":"cas","link":"https:\/\/sominnport.cat\/es\/observatori\/boya-inteligente-para-mejorar-la-seguridad-de-la-navegacion\/","title":{"rendered":"Boya\u00a0inteligente\u00a0para\u00a0mejorar\u00a0la\u00a0seguridad\u00a0de la\u00a0navegaci\u00f3n\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Responsables del proyecto<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

El proyecto est\u00e1 impulsado por el Puerto de Klaip\u0117da<\/strong>, en Lituania, con la participaci\u00f3n de MC Baltics<\/strong>, socio responsable del desarrollo de un algoritmo de predicci\u00f3n hidrometeorol\u00f3gica basado en machine learning<\/em> a partir de los datos recogidos por el sistema.<\/p>\n\n\n\n

Descripci\u00f3n del proyecto<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Este proyecto innovador ha desarrollado y puesto en funcionamiento una boya inteligente equipada con sensores avanzados<\/strong> para mejorar la seguridad de la navegaci\u00f3n y dar soporte a la gesti\u00f3n operativa del Puerto de Klaip\u0117da. La iniciativa se enmarca dentro del proyecto europeo MOVEO<\/strong>, financiado por la convocatoria Horizon<\/strong> de la Uni\u00f3n Europea, orientado al desarrollo y prueba de soluciones innovadoras para avanzar hacia operaciones portuarias m\u00e1s seguras, eficientes y sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

La boya est\u00e1 situada en el mar B\u00e1ltico, a cuatro millas n\u00e1uticas de la entrada del puerto, y act\u00faa como un sistema de monitorizaci\u00f3n en tiempo real de las condiciones mar\u00edtimas. La infraestructura recopila y transmite datos sobre diferentes variables ambientales, como la altura, direcci\u00f3n y periodo de las olas, la velocidad y direcci\u00f3n de las corrientes, la temperatura del agua y del aire, la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica y posibles interferencias de la se\u00f1al GPS. Esta informaci\u00f3n es procesada y almacenada en el centro de datos de la Autoridad Portuaria.<\/p>\n\n\n\n

La innovaci\u00f3n principal del proyecto reside en la combinaci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n ambiental en tiempo real, conectividad de datos y machine learning<\/em> aplicado a la navegaci\u00f3n portuaria<\/strong>. Los datos captados directamente del medio marino permiten generar informaci\u00f3n operativa para dar soporte a la toma de decisiones y mejorar la planificaci\u00f3n de los movimientos portuarios.<\/p>\n\n\n\n

En una siguiente fase, MC Baltics utilizar\u00e1 estos datos junto con informaci\u00f3n hist\u00f3rica para desarrollar un algoritmo de predicci\u00f3n hidrometeorol\u00f3gica basado en machine learning<\/em><\/strong>. Este sistema est\u00e1 orientado a obtener predicciones m\u00e1s precisas sobre las condiciones mar\u00edtimas en el puerto y sus accesos, facilitando el ajuste de los planes log\u00edsticos y de los flujos de carga y transporte.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de su funci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n, la boya incorpora una aplicaci\u00f3n espec\u00edfica para reforzar la seguridad de la navegaci\u00f3n en situaciones de interferencias de la se\u00f1al GPS. En estos casos, la boya act\u00faa como un punto de referencia fiable para los buques que se aproximan al Puerto de Klaip\u0117da.<\/p>\n\n\n\n

Este sistema permite a los buques navegar hacia la zona mar\u00edtima donde son recibidos por los pr\u00e1cticos de la Autoridad Portuaria<\/strong>. Posteriormente, los pr\u00e1cticos utilizan equipos especializados dise\u00f1ados para funcionar a pesar de las interferencias de la se\u00f1al GPS, para guiar las embarcaciones con seguridad hacia el interior del puerto y durante la navegaci\u00f3n dentro de la infraestructura portuaria.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto muestra c\u00f3mo los datos ambientales captados en tiempo real pueden transformarse en herramientas digitales de apoyo a la navegaci\u00f3n, contribuyendo a una operativa portuaria m\u00e1s segura, coordinada y eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos del proyecto<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

El objetivo principal es desarrollar una boya inteligente equipada con sensores avanzados<\/strong> que act\u00fae como un sistema de monitorizaci\u00f3n en tiempo real de las condiciones mar\u00edtimas para mejorar la seguridad de la navegaci\u00f3n y dar soporte a la gesti\u00f3n operativa de los puertos.<\/p>\n\n\n\n

Esta soluci\u00f3n innovadora se basa en datos que permitan mejorar la seguridad de la navegaci\u00f3n, reforzar la resiliencia ante interferencias de la se\u00f1al GPS y dar soporte a una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los flujos portuarios.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto tambi\u00e9n busca generar capacidades predictivas mediante el uso de machine learning<\/em> para anticipar las condiciones mar\u00edtimas, facilitar la planificaci\u00f3n operativa y avanzar hacia operaciones portuarias m\u00e1s seguras, eficientes y sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

Fecha de publicaci\u00f3n<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

22 de septiembre de 2026 <\/p>\n\n\n\n

Enlaces de inter\u00e9s<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n