{"id":19045,"date":"2026-03-03T09:13:33","date_gmt":"2026-03-03T09:13:33","guid":{"rendered":"https:\/\/sominnport.cat\/?post_type=cas&#038;p=19045"},"modified":"2026-07-29T15:14:57","modified_gmt":"2026-07-29T15:14:57","slug":"inspeccion-autonoma-con-drones","status":"publish","type":"cas","link":"https:\/\/sominnport.cat\/es\/observatori\/inspeccion-autonoma-con-drones\/","title":{"rendered":"Inspecci\u00f3n aut\u00f3noma con drones e IA para el mantenimiento de aerogeneradores marinos en operaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div id=\"dslc-theme-content\">\n<div id=\"dslc-theme-content-inner\">\n<h3 data-start=\"85\" data-end=\"115\">Responsable del proyecto<\/h3>\n<p data-start=\"117\" data-end=\"494\">El proyecto est\u00e1 liderado por Quali Drone, startup danesa especializada en inspecci\u00f3n industrial con drones e inteligencia artificial. La compa\u00f1\u00eda es responsable del desarrollo de la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, en colaboraci\u00f3n con RWE y otros socios del sector energ\u00e9tico y cient\u00edfico como Statkraft, TotalEnergies, DTU y Energy Cluster Denmark, en el marco del proyecto AQUADA-GO.<\/p>\n<h3 data-start=\"496\" data-end=\"526\">Descripci\u00f3n del proyecto<\/h3>\n<p data-start=\"528\" data-end=\"988\">Este caso de innovaci\u00f3n presenta una soluci\u00f3n pionera de inspecci\u00f3n aut\u00f3noma de aerogeneradores marinos mientras las turbinas est\u00e1n en funcionamiento, sin necesidad de detenerlas ni de enviar t\u00e9cnicos a zonas de alto riesgo. La tecnolog\u00eda combina drones equipados con c\u00e1maras visuales de alta resoluci\u00f3n y sensores de termograf\u00eda con modelos avanzados de inteligencia artificial capaces de detectar da\u00f1os superficiales e internos en las palas en tiempo real.<\/p>\n<p data-start=\"990\" data-end=\"1414\">El sistema permite realizar inspecciones continuas y no intrusivas, evitando paradas prolongadas de producci\u00f3n y reduciendo significativamente los costes asociados al mantenimiento correctivo. Al mismo tiempo, elimina la exposici\u00f3n de los equipos humanos a operaciones peligrosas en entornos offshore y reduce las emisiones indirectas vinculadas a los desplazamientos y a las intervenciones de mantenimiento tradicionales.<\/p>\n<p data-start=\"1416\" data-end=\"1884\">Las pruebas se han llevado a cabo con \u00e9xito en el parque e\u00f3lico marino R\u00f8dsand 2 (Dinamarca), donde se ha demostrado que la tecnolog\u00eda es plenamente operativa en condiciones reales y adaptable a distintas configuraciones de parques e\u00f3licos. Los algoritmos de IA procesan los datos capturados por los drones de forma inmediata, generando informaci\u00f3n estructurada y accionable que abre la puerta a un nuevo modelo de mantenimiento predictivo basado en datos e inspecci\u00f3n continua.<\/p>\n<p data-start=\"1886\" data-end=\"2186\">El proyecto AQUADA-GO, activo hasta 2026 y con un presupuesto de 17,8 millones de coronas danesas, consolida un paso clave hacia la digitalizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n del mantenimiento en la e\u00f3lica marina, aline\u00e1ndose con los objetivos de la transici\u00f3n energ\u00e9tica y la eficiencia operativa del sector.<\/p>\n<p data-start=\"18\" data-end=\"533\">Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n refuerza claramente la vinculaci\u00f3n entre innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y el entorno marino, consolidando el mar como un espacio estrat\u00e9gico para la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas propias de la econom\u00eda azul. El uso de drones inteligentes para inspeccionar aerogeneradores offshore mientras est\u00e1n en funcionamiento no solo optimiza el mantenimiento y aumenta la seguridad, sino que tambi\u00e9n reduce el impacto ambiental asociado a los desplazamientos mar\u00edtimos y a las intervenciones tradicionales.<\/p>\n<h3 data-start=\"2188\" data-end=\"2216\">Objetivos del proyecto<\/h3>\n<p data-start=\"2218\" data-end=\"2752\">El objetivo principal es transformar el mantenimiento de aerogeneradores offshore mediante inspecciones aut\u00f3nomas, seguras y continuas que permitan detectar da\u00f1os de forma precoz, reducir costes operativos y minimizar el impacto ambiental de las operaciones de mantenimiento. La soluci\u00f3n contribuye a mejorar la seguridad de los equipos humanos, aumentar la disponibilidad de los activos energ\u00e9ticos y acelerar la transici\u00f3n hacia modelos de gesti\u00f3n m\u00e1s digitales, predictivos y sostenibles en el sector de la energ\u00eda e\u00f3lica marina.<\/p>\n<h3 data-start=\"2754\" data-end=\"2780\">Fecha de publicaci\u00f3n<\/h3>\n<p data-start=\"2782\" data-end=\"2802\">3 de marzo de 2026<\/p>\n<h3 data-start=\"2804\" data-end=\"2828\">Enlaces de inter\u00e9s<\/h3>\n<ul>\n<li data-start=\"2830\" data-end=\"2995\"><a href=\"https:\/\/dk.rwe.com\/en\/press-and-news\/2026-01-15-first-autonomous-inspection-of-operational-offshore-wind-turbines-demonstrated\/#:~:text=We%20have%20worked%20on%20everything,Smit%2C%20CEO%2C%20Quali%20Drone\">Nota de prensa de RWE sobre la primera inspecci\u00f3n aut\u00f3noma de aerogeneradores offshore<\/a><\/li>\n<li data-start=\"2830\" data-end=\"2995\"><a href=\"https:\/\/ecoinventos.com\/primicia-mundial-startup-danesa-realiza-la-primera-inspeccion-autonoma-de-aerogeneradores-marinos-mientras-giran-con-drones-sin-contacto\/\">Art\u00edculo de Ecoinventos sobre la primicia mundial de inspecci\u00f3n con drones<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Responsable del proyecto El proyecto est\u00e1 liderado por Quali Drone, startup danesa especializada en inspecci\u00f3n industrial con drones e inteligencia artificial. 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