{"id":11557,"date":"2025-08-07T06:18:03","date_gmt":"2025-08-07T06:18:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sominnport.cat\/?p=11557"},"modified":"2025-08-07T06:18:03","modified_gmt":"2025-08-07T06:18:03","slug":"economia-azul-inteligencia-artificial-para-la-prediccion-de-la-calidad-del-agua-en-acuicultura","status":"publish","type":"cas","link":"https:\/\/sominnport.cat\/es\/observatori\/economia-azul-inteligencia-artificial-para-la-prediccion-de-la-calidad-del-agua-en-acuicultura\/","title":{"rendered":"Econom\u00eda Azul: Inteligencia artificial para la predicci\u00f3n de la calidad del agua en acuicultura"},"content":{"rendered":"<p data-start=\"366\" data-end=\"598\"><strong data-start=\"366\" data-end=\"395\">Responsables del proyecto<\/strong><br data-start=\"395\" data-end=\"398\" \/>El proyecto est\u00e1 liderado por Bioceanor, una startup bluetech con sede en Francia, especializada en soluciones digitales para el monitoreo y la predicci\u00f3n de la calidad del agua en entornos acu\u00edcolas.<\/p>\n<p data-start=\"600\" data-end=\"991\"><strong data-start=\"600\" data-end=\"628\">Descripci\u00f3n del proyecto<\/strong><br data-start=\"628\" data-end=\"631\" \/>Se ha desarrollado una plataforma predictiva basada en inteligencia artificial para monitorizar en tiempo real la calidad del agua y analizar sus interacciones con las explotaciones acu\u00edcolas. Esta tecnolog\u00eda supone una mejora sustancial respecto a los m\u00e9todos tradicionales de medici\u00f3n, todav\u00eda habituales en muchas granjas acu\u00edcolas, especialmente en Europa.<\/p>\n<p data-start=\"993\" data-end=\"1574\">El sistema combina sensores inteligentes desplegables de manera aut\u00f3noma en entornos marinos o continentales con modelos de machine learning capaces de analizar grandes vol\u00famenes de datos ambientales, como la temperatura, la salinidad o el ox\u00edgeno disuelto, para generar predicciones precisas sobre posibles episodios de riesgo para los cultivos. A trav\u00e9s de una interfaz digital remota, los operadores pueden consultar predicciones y alertas desde cualquier ubicaci\u00f3n, mejorando la toma de decisiones y reduciendo la dependencia de muestreos manuales y no integrados digitalmente.<\/p>\n<p data-start=\"1576\" data-end=\"1947\">El componente innovador de este proyecto de econom\u00eda azul reside en la capacidad de prever con antelaci\u00f3n alteraciones en la calidad del agua y proporcionar informaci\u00f3n operativa de valor en tiempo real. Esta combinaci\u00f3n de sensores, inteligencia artificial y visualizaci\u00f3n remota permite una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente, preventiva y sostenible de las explotaciones acu\u00edcolas.<\/p>\n<p data-start=\"1949\" data-end=\"2200\">La propuesta ha generado un fuerte inter\u00e9s internacional y recientemente ha captado una inversi\u00f3n de 2 millones de euros para consolidar su expansi\u00f3n en mercados como Noruega y Chile, donde actualmente ya se concentra el 80 % de su volumen de negocio.<\/p>\n<p data-start=\"2202\" data-end=\"2401\"><strong data-start=\"2202\" data-end=\"2228\">Objetivos del proyecto<\/strong><br data-start=\"2228\" data-end=\"2231\" \/>El objetivo principal del proyecto es mejorar la sostenibilidad y la resiliencia del sector acu\u00edcola a trav\u00e9s de la digitalizaci\u00f3n de los procesos de monitoreo ambiental.<\/p>\n<p data-start=\"2403\" data-end=\"2785\">El proyecto busca ofrecer una herramienta que permita anticipar riesgos, optimizar recursos y reducir p\u00e9rdidas, contribuyendo as\u00ed a una producci\u00f3n acu\u00edcola m\u00e1s tecnificada, eficiente y respetuosa con el medio ambiente. A largo plazo, la iniciativa aspira a consolidarse como una soluci\u00f3n de referencia para la gesti\u00f3n inteligente del agua dentro de las actividades de econom\u00eda azul.<\/p>\n<p data-start=\"2787\" data-end=\"2838\"><strong data-start=\"2787\" data-end=\"2811\">Fecha de publicaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p data-start=\"2787\" data-end=\"2838\">7 de agosto de 2025<\/p>\n<p data-start=\"2787\" data-end=\"2838\"><br data-start=\"2811\" data-end=\"2814\" \/><strong data-start=\"2814\" data-end=\"2836\">Enlaces de inter\u00e9s<\/strong><\/p>\n<ul data-start=\"2839\" data-end=\"2988\">\n<li data-start=\"2839\" data-end=\"2904\">\n<p data-start=\"2841\" data-end=\"2904\"><a href=\"https:\/\/www.bioceanor.com\">Web oficial de BIOCEANOR<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2905\" data-end=\"2988\">\n<p data-start=\"2907\" data-end=\"2988\"><a href=\"https:\/\/www.latribune.fr\/entreprises-finance\/2025-03-06\/qualite-de-l-eau-bioceanor-deploie-son-expertise-predictive-a-l-international-1019789.html\">Art\u00edculo en \u00a0La Tribune<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Responsables del proyectoEl proyecto est\u00e1 liderado por Bioceanor, una startup bluetech con sede en Francia, especializada en soluciones digitales para el monitoreo y la predicci\u00f3n de la calidad del agua en entornos acu\u00edcolas. 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