El proyecto es una colaboración entre las empresas Sirius Insight, especialistas en análisis avanzado de datos y soluciones basadas en inteligencia artificial, y Cambridge Pixel, líderes en sistemas de radar y procesamiento de sensores.
Sirius Insight y Cambridge Pixel han unido fuerzas para desarrollar una innovadora solución de vigilancia marítima basada en inteligencia artificial (IA), diseñada para mejorar la percepción situacional en entornos marítimos complejos y cubrir la creciente necesidad de contar con herramientas más avanzadas que permitan a los operadores marítimos gestionar de manera eficiente y segura, además de anticiparse a posibles incidentes.
Esta innovación combina las capacidades de los sistemas de radar y sensores desarrollados por Cambridge Pixel con algoritmos de IA diseñados por Sirius Insight para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto permite no solo la detección de objetos en el agua, sino también su clasificación automática y un seguimiento más preciso. A diferencia de los sistemas tradicionales, esta herramienta, que utiliza Big Data y Machine Learning, es capaz de identificar patrones y anomalías en el comportamiento de los objetos rastreados, alertando rápidamente a los operadores de posibles amenazas o irregularidades.
Esta herramienta también tiene la capacidad para fusionar datos de múltiples fuentes (radar, cámaras y sensores adicionales) y procesarlos mediante inteligencia artificial para ofrecer información detallada que facilita actuar en tiempo real. Esto permite a las agencias y gobiernos tomar decisiones más rápidas y efectivas, especialmente en situaciones críticas. Además, la herramienta es altamente escalable y puede adaptarse a necesidades específicas, convirtiéndola en una solución pionera en el ámbito de la vigilancia marítima.
Actualmente, la solución ya ha sido implementada y está en funcionamiento en la costa del Reino Unido. Sirius Insight ha integrado con éxito el software de seguimiento de radar de Cambridge Pixel en sus soluciones, permitiendo la recepción de video de radar desde embarcaciones y combinándolo con datos de sistemas de identificación automática (AIS) para ofrecer una visión más completa de la actividad marítima.
Los datos recopilados se almacenan en la nube, facilitando la monitorización en tiempo real y alertando sobre actividades inusuales, como grandes embarcaciones que no transmiten señales AIS, prácticas de pesca dañinas o contrabando ilegal.
El proyecto tiene como objetivo principal proporcionar a las agencias y los gobiernos una herramienta avanzada para mejorar la percepción situacional en entornos marítimos. A través de datos precisos y actualizados en tiempo real, busca optimizar la gestión del tráfico marítimo, facilitando una coordinación más eficiente en zonas donde el volumen de operaciones puede ser especialmente complejo.
Además, pretende aumentar significativamente la seguridad en las operaciones marítimas, gracias a su capacidad para detectar de manera temprana actividades sospechosas, identificar objetos peligrosos y evaluar condiciones adversas.
En conjunto, el proyecto apunta a transformar la manera en que se gestionan las operaciones marítimas, al tiempo que refuerza la seguridad y promueve prácticas sostenibles, posicionándose como una potente herramienta para la vigilancia marítima.
21 de noviembre de 2024
Contacta amb nosaltres
+34 977 259 400
Passeig de l'Escullera, s/n,
43004 Tarragona
Este sitio web utiliza cookies para asegurarse de que obtenga la mejor experiencia en nuestro sitio web. <span style="margin-left:10px"><a style="margin-right: 20px;"href="https://www.porttarragona.cat/es/otras-informaciones/nota-legal#politica-cookies">Política de Cookies </a><a href="https://www.porttarragona.cat/es/otras-informaciones/nota-legal#politica-privacidad">Info RGPDUE</a></span> .
Los ajustes de cookies de esta web están configurados para "permitir cookies" y así ofrecerte la mejor experiencia de navegación posible. Si sigues utilizando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies o haces clic en "Aceptar" estarás dando tu consentimiento a esto.