Responsables del proyecto
El proyecto está impulsado por el Puerto de Klaipėda, en Lituania, con la participación de MC Baltics, socio responsable del desarrollo de un algoritmo de predicción hidrometeorológica basado en machine learning a partir de los datos recogidos por el sistema.
Descripción del proyecto
Este proyecto innovador ha desarrollado y puesto en funcionamiento una boya inteligente equipada con sensores avanzados para mejorar la seguridad de la navegación y dar soporte a la gestión operativa del Puerto de Klaipėda. La iniciativa se enmarca dentro del proyecto europeo MOVEO, financiado por la convocatoria Horizon de la Unión Europea, orientado al desarrollo y prueba de soluciones innovadoras para avanzar hacia operaciones portuarias más seguras, eficientes y sostenibles.
La boya está situada en el mar Báltico, a cuatro millas náuticas de la entrada del puerto, y actúa como un sistema de monitorización en tiempo real de las condiciones marítimas. La infraestructura recopila y transmite datos sobre diferentes variables ambientales, como la altura, dirección y periodo de las olas, la velocidad y dirección de las corrientes, la temperatura del agua y del aire, la presión atmosférica y posibles interferencias de la señal GPS. Esta información es procesada y almacenada en el centro de datos de la Autoridad Portuaria.
La innovación principal del proyecto reside en la combinación de monitorización ambiental en tiempo real, conectividad de datos y machine learning aplicado a la navegación portuaria. Los datos captados directamente del medio marino permiten generar información operativa para dar soporte a la toma de decisiones y mejorar la planificación de los movimientos portuarios.
En una siguiente fase, MC Baltics utilizará estos datos junto con información histórica para desarrollar un algoritmo de predicción hidrometeorológica basado en machine learning. Este sistema está orientado a obtener predicciones más precisas sobre las condiciones marítimas en el puerto y sus accesos, facilitando el ajuste de los planes logísticos y de los flujos de carga y transporte.
Además de su función de monitorización y predicción, la boya incorpora una aplicación específica para reforzar la seguridad de la navegación en situaciones de interferencias de la señal GPS. En estos casos, la boya actúa como un punto de referencia fiable para los buques que se aproximan al Puerto de Klaipėda.
Este sistema permite a los buques navegar hacia la zona marítima donde son recibidos por los prácticos de la Autoridad Portuaria. Posteriormente, los prácticos utilizan equipos especializados diseñados para funcionar a pesar de las interferencias de la señal GPS, para guiar las embarcaciones con seguridad hacia el interior del puerto y durante la navegación dentro de la infraestructura portuaria.
El proyecto muestra cómo los datos ambientales captados en tiempo real pueden transformarse en herramientas digitales de apoyo a la navegación, contribuyendo a una operativa portuaria más segura, coordinada y eficiente.
Objetivos del proyecto
El objetivo principal es desarrollar una boya inteligente equipada con sensores avanzados que actúe como un sistema de monitorización en tiempo real de las condiciones marítimas para mejorar la seguridad de la navegación y dar soporte a la gestión operativa de los puertos.
Esta solución innovadora se basa en datos que permitan mejorar la seguridad de la navegación, reforzar la resiliencia ante interferencias de la señal GPS y dar soporte a una gestión más eficiente de los flujos portuarios.
El proyecto también busca generar capacidades predictivas mediante el uso de machine learning para anticipar las condiciones marítimas, facilitar la planificación operativa y avanzar hacia operaciones portuarias más seguras, eficientes y sostenibles.
Fecha de publicación
22 de septiembre de 2026