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Inspección autónoma con drones e IA para el mantenimiento de aerogeneradores marinos en operación

Responsable del proyecto

El proyecto está liderado por Quali Drone, startup danesa especializada en inspección industrial con drones e inteligencia artificial. La compañía es responsable del desarrollo de la solución tecnológica, en colaboración con RWE y otros socios del sector energético y científico como Statkraft, TotalEnergies, DTU y Energy Cluster Denmark, en el marco del proyecto AQUADA-GO.

Descripción del proyecto

Este caso de innovación presenta una solución pionera de inspección autónoma de aerogeneradores marinos mientras las turbinas están en funcionamiento, sin necesidad de detenerlas ni de enviar técnicos a zonas de alto riesgo. La tecnología combina drones equipados con cámaras visuales de alta resolución y sensores de termografía con modelos avanzados de inteligencia artificial capaces de detectar daños superficiales e internos en las palas en tiempo real.

El sistema permite realizar inspecciones continuas y no intrusivas, evitando paradas prolongadas de producción y reduciendo significativamente los costes asociados al mantenimiento correctivo. Al mismo tiempo, elimina la exposición de los equipos humanos a operaciones peligrosas en entornos offshore y reduce las emisiones indirectas vinculadas a los desplazamientos y a las intervenciones de mantenimiento tradicionales.

Las pruebas se han llevado a cabo con éxito en el parque eólico marino Rødsand 2 (Dinamarca), donde se ha demostrado que la tecnología es plenamente operativa en condiciones reales y adaptable a distintas configuraciones de parques eólicos. Los algoritmos de IA procesan los datos capturados por los drones de forma inmediata, generando información estructurada y accionable que abre la puerta a un nuevo modelo de mantenimiento predictivo basado en datos e inspección continua.

El proyecto AQUADA-GO, activo hasta 2026 y con un presupuesto de 17,8 millones de coronas danesas, consolida un paso clave hacia la digitalización y automatización del mantenimiento en la eólica marina, alineándose con los objetivos de la transición energética y la eficiencia operativa del sector.

Además, la solución refuerza claramente la vinculación entre innovación tecnológica y el entorno marino, consolidando el mar como un espacio estratégico para la aplicación de tecnologías avanzadas propias de la economía azul. El uso de drones inteligentes para inspeccionar aerogeneradores offshore mientras están en funcionamiento no solo optimiza el mantenimiento y aumenta la seguridad, sino que también reduce el impacto ambiental asociado a los desplazamientos marítimos y a las intervenciones tradicionales.

Objetivos del proyecto

El objetivo principal es transformar el mantenimiento de aerogeneradores offshore mediante inspecciones autónomas, seguras y continuas que permitan detectar daños de forma precoz, reducir costes operativos y minimizar el impacto ambiental de las operaciones de mantenimiento. La solución contribuye a mejorar la seguridad de los equipos humanos, aumentar la disponibilidad de los activos energéticos y acelerar la transición hacia modelos de gestión más digitales, predictivos y sostenibles en el sector de la energía eólica marina.

Fecha de publicación

3 de marzo de 2026

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