Responsable del proyecto
El proyecto está liderado por Amphitrite, una startup francesa fundada por oceanógrafos especializados en modelización marina, y miembro del programa NVIDIA Inception, la aceleradora global para start-ups deep-tech vinculadas a IA y computación de alto rendimiento.
La startup ha sido seleccionada por aceleradoras internacionales como PortXL y ha sido finalista en competiciones tecnológicas en Hong Kong.
Descripción del proyecto
Este caso de innovación presenta una plataforma oceano-meteorológica basada en IA que integra datos de satélites, boyas, sensores, modelos físicos y simulaciones digitales de última generación para generar una representación tridimensional y dinámica del mar. La plataforma funciona como un gemelo digital oceánico, dividiendo el océano en celdas de unos 3–4 km de resolución, con actualizaciones cada hora y un archivo histórico superior a los 10 años, lo que permite entrenar modelos de IA con una base masiva y robusta.
Amphitrite aprovecha las tecnologías de NVIDIA Earth-2, un gemelo digital del planeta creado por NVIDIA para simular el clima y los océanos con una precisión muy superior a los modelos meteorológicos y oceánicos tradicionales. Esta infraestructura de simulación de altísima precisión permite obtener pronósticos mucho más fiables, especialmente en zonas costeras y entornos portuarios, donde la variabilidad es muy elevada. La plataforma prioriza predicciones operativas a una semana vista, un horizonte crítico para la planificación de rutas y la toma de decisiones en navegación y logística portuaria.
El sistema transforma este volumen de datos en inteligencia operativa accionable, ofreciendo recomendaciones de navegación y herramientas de apoyo para optimizar trayectorias marítimas, mejorar la estimación de llegada (ETA) y garantizar una mayor seguridad. Según la empresa, esta capacidad permite reducir hasta un 5% el consumo de combustible en rutas comerciales gracias a una optimización mucho más precisa basada en corrientes, oleaje y meteorología.
La plataforma está diseñada con una arquitectura API-first, lo que facilita que puertos, navieras y operadores logísticos puedan conectarse fácilmente e integrar los datos en sus propios sistemas o gemelos digitales portuarios. Esta facilidad de integración, combinada con su alta resolución y precisión, la convierte en una herramienta diferencial respecto a los modelos convencionales, habitualmente más generales, menos frecuentes y poco adaptados a la realidad operativa del litoral.
Objetivos del proyecto
El objetivo principal es proporcionar al sector marítimo una herramienta avanzada de conocimiento de la situación oceano-meteorológica que mejore la eficiencia operativa y la sostenibilidad, facilitando la optimización de rutas marítimas, la reducción del consumo de combustible, la mejora de la seguridad y la previsión en zonas costeras y portuarias, así como la integración fluida con sistemas existentes y el apoyo a operadores comerciales y navales en la toma de decisiones estratégicas. Además, la solución contribuye a la descarbonización del transporte marítimo mediante una mejora directa de la eficiencia energética y la planificación operacional.
Fecha de publicación
3 de diciembre de 2025