Responsables del proyecto
El proyecto está liderado por el equipo de investigación de la Escuela de Ingeniería de la University of British Columbia – Okanagan (UBCO).
Descripción del proyecto
TrajReducer es un sistema de inteligencia artificial diseñado para lograr una mayor precisión en la predicción de las trayectorias de los buques en los puertos canadienses. El sistema analiza miles de trayectorias utilizando técnicas avanzadas de agrupamiento espacial y clasificación de metadatos. Es decir, tiene en cuenta factores como el tipo, tamaño, velocidad y dirección del buque, y compara la ruta actual con viajes anteriores similares para calcular con precisión su destino y hora estimada de llegada (ETA), incluso cuando el trayecto acaba de comenzar.
El proyecto ha demostrado en su fase de validación una mejora significativa en la eficiencia operativa portuaria, reduciendo los tiempos de espera de los buques hasta en un 21% (los resultados han sido publicados recientemente en Science Direct). Actualmente, el sistema ha sido probado con éxito en entornos simulados y se encuentra en fase de preparación para su implementación en puertos reales.
Este sistema representa un gran avance respecto a los modelos tradicionales, que pueden ser ineficientes o imprecisos. TrajReducer destaca por su eficiencia computacional y su capacidad de aprendizaje y mejora continua a medida que procesa nuevos datos. Esta capacidad permite que el sistema se adapte a los cambios en los patrones globales de comercio y en las operaciones marítimas.
Objetivos del proyecto
El objetivo principal del proyecto es mejorar la eficiencia operativa de los puertos canadienses y de la cadena de suministro global mediante un sistema que permita anticipar con gran precisión la llegada (ETA) y la trayectoria de los buques.
Además, el sistema se adapta a las transformaciones globales del comercio —como los cambios en infraestructuras o tratados comerciales— y mejora con el tiempo a medida que procesa más datos, ayudando así a garantizar una mejor planificación y respuesta ante posibles disrupciones en la cadena logística global.
Fecha de publicación
2 de julio de 2025